AI;DR: почему люди перестают читать тексты, сделанные ИИ — и что с этим делать бизнесу

Интернет придумал новый способ сказать «спасибо, не надо»: AI;DR. Расшифровка честная — “AI, didn’t read”, то есть «ИИ — не читал». Увидел текст, заподозрил машинную болтовню — и пролистнул. Без угрызений совести.

Ирония в том, что люди не стали меньше читать. Они стали жёстче выбирать, что читать. И это плохие новости для компаний, которые “нагенерили контента” и ждут доверия, заявок и продаж.

Что означает AI;DR (и почему это не про длину текста)

Раньше у нас был TL;DR — «слишком длинно; не читал». Сейчас появляется AI;DR — «похоже на ИИ; не читал». Это не про объём. Это про происхождение и качество.

Сигнал простой: «Если автору было лень думать и писать — почему мне должно быть не лень читать?». Именно эту эмоцию и описывают сторонники термина.

Почему это вообще появилось: “slop” как новая реальность

Слово slop (цифровая “жижа”) стало настолько точным, что Merriam-Webster назвал его словом 2025 года и прямо определил как низкокачественный цифровой контент, который штампуют в количестве с помощью ИИ.

И вот что важно: людей раздражает не сам ИИ. Их раздражает поток контента, который:

• повторяет чужие мысли,
  
• звучит одинаково,
  
• уверенно врёт,
  
• и вишенка — делает вид, что он “экспертный”.
  

На этом фоне AI;DR — не термин. Это рефлекс самозащиты.

Чем AI;DR опасен для бизнеса

Если коротко: ваш контент могут перестать воспринимать как ваш.

Последствия:

• Проседает доверие. Даже хороший текст могут не читать, если он выглядит как “сгенерировано”.
  
• Падает конверсия. Люди не оставляют заявки после текста, который они не прочитали. Логично, да.
  
• Сложнее строить бренд. Бренд — это узнаваемый голос и позиция. “Одинаковая нейросетка” — не позиция.
  
• Риск репутационных ошибок. ИИ любит звучать уверенно даже там, где не прав. А расплачивается компания.
  

AI;DR — это такой немой отзыв: «контент есть, смысла нет».

Как использовать ИИ и не попасть под AI;DR: правила без магии

ИИ можно и нужно использовать. Но как инструмент, а не как автора.

Вот рабочая схема:

1. Сначала мысль — потом генерация

Сформулируйте тезисы сами: что вы доказываете, кому, зачем. ИИ может помочь оформить, но не должен подменять позицию.

2. Дайте “доказательства работы”

Люди ценят признаки, что автор реально думал: примеры из практики, цифры, ограничения, компромиссы, «что не сработало». Sid в своём посте ровно об этом: важна намеренность и ощущение, что текст — результат усилия, а не кнопки.

3. Уберите универсальные фразы, которые есть у всех

Если фраза подходит к любому бизнесу — выкидывайте. Это главный источник “сгенерированного” ощущения.

4. Проверяйте факты как взрослые

Не надо превращать статью в диссертацию, но базовая проверка источников и цифр обязательна. Иначе “умный текст” превращается в очень убедительную ошибку.

5. Добавляйте личную редактуру

Финальная версия должна звучать как человек: короче, точнее, с нормальными примерами. И да — иногда полезна одна сухая шутка. Она хотя бы показывает, что вы живы.

Мини-чеклист перед публикацией (сохранит нервы и бюджет)

• В тексте есть ваша позиция (не “в целом полезно”).
• Есть примеры/кейсы/наблюдения, которые нельзя нагуглить за 10 секунд.
• Убраны шаблоны и вода.
• Факты не взяты “на веру”, особенно цифры и определения.
• Текст прошёл человеческую редактуру, а не только “улучшайзер”.
  

Вывод

AI;DR — это не война с ИИ. Это война с ленивым контентом, который маскируется под экспертность. Термин появился не потому, что людям скучно, а потому что ленты реально переполнены “slop”.

Если хотите использовать ИИ так, чтобы вас читали, а не пролистывали — делайте по-человечески: мысль, структура, примеры, редактура.