
Оценка качества ИИ — метрики и тестирование простыми словами
Термины про качество ИИ: метрики, accuracy, precision/recall, F1, confusion matrix, A/B-тест, golden set, мониторинг, latency, стоимость ответа. Понятно и прикладно.
Глоссарий для новичков: короткие определения, примеры и типичные ошибки.

ИИ сейчас везде — в чат-ботах, “умных” сайтах, автоматизации, аналитике и контенте. Но обсуждают его часто так, будто это секретный клуб: LLM, RAG, токены, эмбеддинги… Новичок теряется, бизнес не понимает, за что платит, а команда спорит об одном и том же разными словами.
Для каждого термина мы объясняем: что это такое, зачем нужно в реальных проектах и где чаще всего ошибаются (а потом удивляются, почему ИИ “фантазирует” или проект дорожает).