Как мы кастомизируем Wagtail под маркетинг и развитие проекта
Для нас Wagtail ценен не только как CMS из коробки. Его настоящая сила в том, что на его базе можно собрать действительно удобный рабочий инструмент для команды, а не просто админку с набором полей.
По сути мы развиваем Wagtail в сторону управляемого конструктора страниц. Внутри проекта это выглядит как набор стандартных блоков, из которых команда может быстро собирать новые страницы без ручной импровизации на каждый экран. Hero-блоки, преимущества, галереи, FAQ, призывы к действию, контентные секции, промо-вставки, всплывающие баннеры, блоки под спецпредложения и другие типовые маркетинговые элементы — все это должно не жить в коде как разовые решения, а управляться через админку.
Такой подход решает сразу несколько задач. Во-первых, ускоряет сборку новых страниц. Во-вторых, убирает хаос, когда каждая посадочная делается как будто впервые. В-третьих, дает маркетингу и редакторам больше самостоятельности: не все изменения требуют отдельной задачи разработчику. В результате сайт становится не витриной, которую трогают по большим праздникам, а рабочим инструментом, который можно развивать системно.
Отдельно мы используем и полностью кастомизированные блоки под конкретные задачи. В том числе zero-react блоки, где важны скорость, предсказуемость и жесткий контроль структуры. При необходимости можно добавлять и специальные блоки с инструкциями для ИИ-ботов, чтобы контент и сценарии взаимодействия были заранее подготовлены под дальнейшую автоматизацию.
Как мы автоматизировали публикацию статей в Wagtail через GPTs и API
У нас этот сценарий уже реализован в одном из проектов. Мы используем связку ChatGPT, custom GPT с подключенным action и API на стороне проекта, чтобы ускорять подготовку и отправку контента в CMS Wagtail.
Работает это так. Материал сначала готовится в аккаунте ChatGPT: там идет основная работа над текстом, структурой, заголовками, метаданными и финальной редактурой. Когда статья готова, результат отправляется в специальный GPT, который подключен к API проекта. Дальше он не публикует материал в прод напрямую, а проверяет обязательные поля, валидность структуры, наличие нужных блоков и соответствие базовым правилам публикации.
Если все проходит проверку, GPT через API отправляет материал в CMS, и в Wagtail автоматически создается черновик страницы. После этого редактор заходит в админку, проверяет итоговый вариант, при необходимости вносит последние правки и уже вручную публикует материал или ставит его в план. То есть ИИ не получает бесконтрольное право публиковать контент, а работает как ускоритель редакционного процесса.
Для нас это не эксперимент на уровне идеи, а уже рабочий контур. Он убирает лишнюю рутину, сокращает количество ручных операций и помогает быстрее переводить готовый материал из ChatGPT в понятный черновик внутри CMS. В результате Wagtail работает не просто как админка для ручного наполнения, а как часть современной системы управления контентом, где подготовка, проверка и отправка материала в публикационный контур уже частично автоматизированы.
Если хочешь, я сразу перепишу и соседний блок про кастомизацию в том же ключе — тоже как уже реализованную практику, а не как общую возможность.