Глоссарий для новичков: короткие определения, примеры и типичные ошибки.
ИИ сейчас везде — в чат-ботах, “умных” сайтах, автоматизации, аналитике и контенте. Но обсуждают его часто так, будто это секретный клуб: LLM, RAG, токены, эмбеддинги… Новичок теряется, бизнес не понимает, за что платит, а команда спорит об одном и том же разными словами.
Для каждого термина мы объясняем: что это такое, зачем нужно в реальных проектах и где чаще всего ошибаются (а потом удивляются, почему ИИ “фантазирует” или проект дорожает).
Термины про качество ИИ: метрики, accuracy, precision/recall, F1, confusion matrix, A/B-тест, golden set, мониторинг, latency, стоимость ответа. Понятно и прикладно.
Термины про генерацию текстов для бизнеса: brand voice, tone of voice, outline, multi-pass, fact-check, originality, SEO, E-E-A-T, CTA, A/B, плагиат, редактура и контент-процесс.
Простыми словами про мультимодальные модели: VLM, OCR, ASR, TTS, diffusion, inpainting, upscaling, captioning, classification, embedding, safety и качество.
Простыми словами про адаптацию LLM под бизнес: fine-tuning, SFT, LoRA/QLoRA, instruction tuning, RLHF/DPO, переобучение, забывание, датасет, чекпоинты и оценка качества.
Разбираем ключевые термины агентных ИИ-систем: агент, инструменты, function calling, workflow, оркестрация, ReAct, планировщик, память, HITL, ретраи, тайм-ауты и безопасность.
Термины RAG для новичков: retrieval, embeddings, vector database, chunking, reranking, hybrid search, grounding, citations, freshness, context packing. Понятно и прикладно.
Термины про токены и контекст в ИИ: token, tokenizer, контекстное окно, лимиты, truncation, prompt vs completion, стоимость за токены, кэширование, сжатие контекста. Понятно и прикладно.
Термины промптинга для новичков: prompt, system message, roles, zero-shot/few-shot, chain-of-thought, self-check, guardrails, prompt injection, temperature, max tokens. Понятно и прикладно.
Базовые термины про данные в ИИ: датасет, разметка, признаки, метки, train/test split, bias, утечка данных, очистка, аугментация, PII. Понятно и прикладно.
Термины искусственного интеллекта для новичков: AI, ML, нейросети, Transformer, LLM, обучение и инференс. Определения, примеры и типичные ошибки.
Форма успешно отправлена!
Ошибка отправки, обратитесь в техническую поддержку
