Perplexity — это ИИ-поиск: вы задаёте вопрос и получаете ответ, который опирается на источники (ссылки/сноски). Это удобно там, где важно не просто “сгенерировать текст”, а быстро проверить факты, собрать аргументы и оформить вывод.
Comet — браузер Perplexity, который переносит ИИ прямо в процесс работы с вебом. В итоге получается связка: Perplexity отвечает и структурирует, а Comet помогает делать это внутри браузинга — без вечного копирования контекста между вкладками.
Короткий вывод за минуту
- Нужен быстрый ресёрч с источниками — начинайте с Perplexity.
- Полдня живёте в браузере и хотите ИИ “поверх вкладок” — смотрите Comet.
- Тариф важен, потому что от тарифа зависит набор моделей и квоты.
- Главная сила Perplexity — мультимодельность: можно выбирать модель под задачу и сравнивать результаты.
Ключевые возможности Perplexity и Comet
- Ответы с источниками
Perplexity даёт не только ответ, но и “опору” — ссылки на страницы, откуда взяты тезисы. Это не делает ответ автоматически правильным, зато ускоряет проверку: видно источник, проще решить — доверять, уточнять или отбрасывать.
- Deep Research и отчёты
Deep Research нужен, когда требуется не один абзац, а цельная картина: сервис помогает провести исследование, структурировать выводы и оформить результат как отчёт. Квоты на “тяжёлые” режимы зависят от плана и могут пересматриваться — условия лучше проверять перед оплатой.
- Spaces, проекты и рабочая “память”
Для работы сериями (сбор → уточнение → вывод → документ) важны не разрозненные чаты, а система. Spaces и история превращают ресёрч в проект: накапливаются материалы, проще возвращаться к теме и повторять результат. В команде это даёт единый стандарт хранения и использования наработок.
- Артефакты
Ценность ИИ часто не в переписке, а в результате “на выход”: документ, презентация, отчёт, внутренняя справка. Чем меньше ручного перепаковывания — тем выше практическая польза.
Обновление 2026: Perplexity + Comet как платформа, а не просто “поиск”
В 2026 связка Perplexity Pro/Max + Comet всё больше работает как платформа: “спросил → проверил → сохранил → превратил в артефакт → повторил как процесс”. Два ключевых драйвера — мультимодельность и Spaces (хабы, где знания копятся).
- Deep Research и Memory
В феврале 2026 Perplexity обновил Deep Research и вынес ключевые режимы (Deep Research, Model Council, Create files and apps) в единое меню — продукт стал “про режимы работы”, а не про один чат. Параллельно прокачали Memory engine: заявлен recall до 95% во внутренних тестах — меньше повторов контекста в регулярной работе.
- Model Council
Model Council (обычно Max, web) прогоняет запрос через три модели, затем собирает единый ответ и показывает расхождения. Можно менять набор моделей и включать “Thinking”. Это полезно там, где ошибка дорогая: аналитика, стратегии, проверки, сложные решения.
- Spaces и лимиты
Spaces — изолированные проекты, куда вы добавляете файлы, треды, инструкции и шаблоны, а ответы формируются в контексте Space (по вашим материалам). По справке: Pro — до 50 файлов/Space, до 40 MB файл, есть Templates для быстрого старта. Для Enterprise лимиты выше: 500 файлов/Space (Enterprise Pro) и 5,000 (Enterprise Max), размер файла — до 50 MB, плюс орг-репозиторий и постоянные хранилища.
- Коннекторы
Connectors позволяют подключать облачные документы (Drive/SharePoint/OneDrive/Box/Dropbox) и приложения вроде Slack (в зависимости от плана/доступности). Отдельно отмечается класс Gmail + Google Calendar: коннектор даёт не только чтение/суммаризацию, но и действия (например, события и письма) — особенно логично это раскрывается в Comet.
- Comet: агентность и наблюдаемость
Comet — “ИИ в браузере”: работа по странице и вкладкам плюс агентные сценарии там, где поддерживается (в том числе вокруг почты/календаря). Сильная сторона — наблюдаемость: виден процесс выполнения и проще остановить действия. Из практики: Comet вышел на Android (есть voice-режим), а синхронизация истории/закладок между платформами на момент публикаций описывалась как функция “в планах”. Для безопасности есть Safe Browsing, предупреждения о рисках и опции вроде secure DNS и проверки скомпрометированных паролей.
Модели ИИ: ключ к ценности Perplexity Pro/Max
Perplexity интересен тем, что даёт несколько моделей в одном интерфейсе — и вы можете выбирать “движок” под задачу. Но важно понимать простую вещь: модели и режимы открываются тарифом. Поэтому практичный путь выбора такой: сначала проверяете, какие модели доступны в нужном плане, и только потом решаете, подходит ли тариф по цене и квотам.
Зачем вообще нужны разные модели
Разные модели отличаются не только “умом”, но и поведением: скоростью, стилем рассуждений, структурированием, осторожностью формулировок и склонностью “уверенно ошибаться”. Для одних задач важнее скорость (черновик, набросок), для других — аккуратность (аналитика, решения для бизнеса), для третьих — структура (отчёты, презентации, КП). Мультимодельность даёт возможность подбирать оптимальный инструмент под конкретную задачу.
Сравнение результатов
Возможность сравнить 2–3 ответа от разных моделей — практичный способ снизить риск ошибки. Там, где цена ошибки высокая (финальные формулировки, аналитические выводы, оценка вариантов), сравнение становится не “фишкой”, а нормальной гигиеной работы с ИИ.
Почему Grok — отдельный аргумент
Grok есть не во всех сервисах с выбором моделей. Если вам важен именно этот “движок” (по стилю ответа или по результатам ваших тестов), Perplexity может быть интереснее альтернатив именно из-за доступа к Grok.
Приватность и безопасность. Perplexity и Comet работают с запросами, контекстом и материалами, поэтому главный принцип простой: не отдавайте ИИ то, что нельзя раскрывать (персональные данные клиентов, пароли, коммерческие тайны без необходимости). Условия обработки данных и доступные настройки могут отличаться между пользовательскими планами и корпоративными вариантами — это стоит учитывать при командном внедрении.
С чего начать, если вы с ИИ на «вы»
Если вы ещё не использовали ИИ профессионально, начните с этих материалов — они дадут базу и помогут быстрее понять Perplexity и Comet.
Плюсы и минусы связки Perplexity + Comet
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Ответы с источниками → проще проверять и ссылаться | Доступ к моделям и режимам зависит от тарифа |
| Deep Research/отчёты → удобно собирать картину и оформлять вывод | Квоты на “тяжёлые” режимы могут пересматриваться |
| Мультимодельность → можно подобрать модель под задачу | Браузерная агентность повышает цену ошибки: нужен контроль и дисциплина |
| Доступность редких моделей, включая Grok (есть не везде) | В РФ доступность/оплата могут зависеть от платформы и региона |
| Comet: ИИ внутри браузера + наблюдаемость выполнения | |
| Возможности для интеграций и команды (API/коннекторы/Enterprise) |
Россия: доступность и оплата
В РФ вопросы чаще возникают не по функционалу, а по “бытовому”: установка в конкретном сторе, оплата подписки, а также где именно оформлена подписка (сайт или стор) и как ею управлять. Перед оплатой разумно сделать короткую проверку: доступен ли нужный тариф, открывается ли нужный набор моделей и где будет управляться подписка.
Кому подходит
- Маркетинг/контент/PR: ресёрч, сбор источников, сравнение тезисов, черновики материалов.
- Аналитика/продукт: структурирование информации, сравнение вариантов, отчёты.
- Руководители/операционка: быстрее подготовка справок и решений.
- Разработка/внедрение: интеграции через API и подключение внутренних знаний.
| План | Цена | Кому подходит | Ключевое отличие |
|---|---|---|---|
| Pro | $20/мес или $200/год | регулярный ресёрч, контент, аналитика | доступ к платным режимам/моделям, Spaces (50 файлов/Space) |
| Max | $200/мес или $2,000/год | power users, сложные исследования | Model Council (3 модели + синтез, web-only), максимум доступа к новым режимам/моделям |
| Enterprise Pro | $40/seat/мес или $400/год | команды, контроль, внутренняя база знаний | увеличенные лимиты Spaces/репозиториев, админ-контроль |
| Enterprise Max | $325/seat/мес или $3,250/год | крупные команды, high-security и масштаб | максимальные лимиты, enterprise-функции, расширенная управляемость |
Если вам нужен ИИ-поиск с источниками и мультимодельность — Perplexity Pro/Max выглядит логичным вариантом. Если вы хотите, чтобы ИИ помогал прямо “по месту” — на страницах и вкладках — добавляйте Comet как браузерный слой. А если вам критична конкретная модель, выбирайте план именно по доступности этой модели и лимитам.
Александр Владимиров — маркетинг, UX/UI и AI для бизнеса
Автор блога CompanionAI — симбиоз ИИ и специалиста. ИИ ускоряет подготовку, специалист отвечает за смысл и применимость.
