Подойдёт, если:
вы уже умеете составлять промт по структуре и хотите снизить «выдумки» и ответы мимо: научить ИИ уточнять данные, когда информации не хватает, вместо того чтобы додумывать.
Уточняющие вопросы: как научить ИИ спрашивать, а не фантазировать
Вы дали ИИ задачу, а он ответил уверенно… но мимо. Или добавил факты, которых вы не давали. Или “докрутил” цены, сроки и обещания так, что это уже опасно публиковать.
Это не “плохой ИИ”. Это стандартное поведение: модель стремится завершить ответ. Если входных данных не хватает — она заполняет пробелы тем, что выглядит правдоподобно.
Значит, нам нужно встроить простой механизм: если данных нет — сначала спроси.
5 мин чтения1 101 словПромты-Инструкции
Александр Колотов
Автор CompanionAI
После статьи вы сможете:
задавать протокол «Уточни → Сделай», формулировать 1–3 критических вопроса без “допроса”, использовать безопасные допущения и получать результат по формату даже в больших запросах.
Что здесь НЕ будет:
глубокой технической части: подключение базы знаний (RAG), интеграции с API/CRM, метрики качества и полноценное тестирование промтов в продакшене.
Почему ИИ выдумывает — и почему это не “поломка”
Модель обучена продолжать текст так, чтобы он выглядел связно. Поэтому, когда вы пишете:
“Сделай продающий текст услуги”
а не даёте аудиторию, оффер, ограничения и факты — она делает “как обычно”: добавляет общие слова, типовые выгоды и может “вставить” цифры просто ради убедительности.
Промптинг здесь — не про “запрети навсегда”, а про правила поведения:
- когда спрашивать
- что считать критическими данными
- как действовать, если пользователь не знает ответа
Когда вопросы обязательны, а когда можно без них
Вопросы обязательны, если есть риск:
- цифры и цены (чтобы не родились “из воздуха”)
- сроки и гарантии
- юридические формулировки и ответственность
- обещания результата (“вырастет в 2 раза”, “будем №1”)
- условия работы (оплата, договор, ограничения)
Если этого нет — лучше уточнить.
Можно без вопросов (и это нормально):
- черновой план статьи
- варианты заголовков
- список идей/аргументов
- примеры структур
Правило простое: сначала можно накидать каркас, а детали уточнить позже.
Правило безопасных предположений
Если вы всё-таки просите “сделай сразу” без уточнений — заранее разрешите безопасный режим:
“Если данных не хватает — сделай 1 версию по типовым допущениям, но явно перечисли, что ты предположил.”
Так вы получаете черновик, а не “уверенную фантазию”.
| Тип уточняющих вопросов | Зачем нужен | Примеры вопросов |
|---|---|---|
| Про цель и результат | Помогает понять, что считаем «готовым» результатом. | «Это для статьи, лендинга или презентации?»«Нужна продажа, информирование или сбор заявок?»«Какой результат важнее: кратко или максимально подробно?» |
| Про аудиторию и контекст | Фиксирует, для кого пишем и где будет использоваться, чтобы тон и аргументы были точными. | «Кто читатель: предприниматель, маркетолог, специалист?»«Нужно простыми словами или можно терминами?»«Где будет текст: блог, сайт, рассылка?» |
| Про ограничения и данные | Снижает риск: не выдумывать факты, не нарушать запреты, не давать опасные обещания. | «Какие факты можно использовать (сроки, цены, кейсы)?»«Какие слова/обещания запрещены?»«Нужны ли ссылки/источники или это авторский материал?» |
Как задавать вопросы, чтобы не раздражать
Самая частая ошибка ИИ (и человека тоже): устроить допрос на 12 вопросов. Так никто не отвечает.
Вот правила, которые работают:
- Не больше 1–3 вопросов за раз
- Сначала критические, потом “желательные”
- Дайте варианты на выбор (1/2/3) — отвечать проще
- Если человек не знает — предложите типовые варианты (“по умолчанию”)
Пример хорошей “подачи”:
“Чтобы сделать текст точно, уточню 2 вещи:
Это для блога или лендинга?
Тон: строго деловой или более разговорный?
Если не уверены — сделаю универсальный вариант и помечу допущения.”
Протокол “Уточни → Сделай”: универсальная схема
Её можно вставлять в системный промт или просто использовать в запросах.
Шаг 1. Пересказать задачу одной строкой
Чтобы вы увидели, что ИИ понял правильно.
Шаг 2. Задать 1–3 критических вопроса
Только то, без чего нельзя.
Шаг 3. Если ответов нет — сделать версию по умолчаниям
И перечислить допущения списком.
Шаг 4. Выдать результат в заданном формате
План/текст/таблица/мета — как вы просили.
5 готовых промтов (копипаст), которые заставляют ИИ уточнять
1. Для статьи/лендинга: “план → вопросы → текст”
РОЛЬ: ты редактор и коммерческий копирайтер. ЗАДАЧА: подготовь материал на тему: «…».
---
ПРАВИЛА УТОЧНЕНИЙ:
- сначала выдай план (H1 + 5 H2 с тезисами)
- затем задай 1–3 критических вопроса (не больше)
- если я не отвечу, сделай версию по умолчаниям и перечисли допущения
--- ОГРАНИЧЕНИЯ:
- не выдумывай факты и цифры - короткие абзацы, списки
--- ФОРМАТ: 1) План 2) Вопросы 3) Текст 800–1200 слов 4) 2 CTA
2. Для переписывания исходника: “уточни стиль/аудиторию/объём”
Перепиши текст ниже.
Сначала задай 2 вопроса:
1) где будет опубликовано (блог/лендинг/рассылка)?
2) какой стиль нужен (деловой/разговорный/максимально короткий)?
Если я не отвечу — выбери универсальный деловой стиль и укажи допущения. Текст: <<<…>>>
3. Для таблицы/сравнения: “вопросы про критерии”
Сделай таблицу сравнения.
Перед таблицей задай 1–2 вопроса про критерии и число вариантов.
Если я не отвечу — используй типовые критерии и пометь это как допущение.
Формат таблицы (строго): | Критерий | Вариант A | Вариант B | Комментарий |
4. Для метаданных: “если нет ключей — спроси или предложи”
Сделай Title/Description/Slug и ключевые фразы.
Если в тексте не хватает явных ключей, задай 1 вопрос: какая услуга/тематика главная?
Если ответа нет — предложи 2 набора ключей (универсальный и более узкий) и пометь допущения.
Текст: <<<…>>>
5. Для рискованных формулировок: “вопросы про обещания”
Напиши продающий блок для услуги.
Сначала уточни 2 вещи:
1) какие обещания можно давать (сроки/гарантии/результаты)?
2) какие формулировки запрещены?
Если ответа нет — не обещай результаты, используй мягкие формулировки и укажи допущения.
Чек-лист: какие вопросы задавать в 80% случаев
Если вы не знаете, что спрашивать — вот универсальный набор
🎉 Все вопросы учтены!
Отмечайте вопросы, которые вы учли в промте
