GEO-аудит сайта: как проверить готовность к AI-поиску

Проверьте, может ли бот получить страницу

Рабочая страница должна корректно открываться, а важный контент — быть доступен для обработки. Для Google генеративные функции поиска используют тот же фундамент: страница должна соответствовать техническим требованиям обычного Search, быть индексируемой и допущенной к показу со сниппетом. Отдельных технических требований для AI Overviews и AI Mode Google не вводит.

Посмотрите:

• возвращают ли основные URL код 200;
• нет ли случайного noindex;
• не запрещены ли важные разделы в robots.txt;
• не блокирует ли CDN или WAF автоматические запросы;
• доступен ли основной текст страницы;
• не появляются ли цена, характеристики или описание только после сложной клиентской логики.

JavaScript сам по себе не делает страницу непригодной для AI-поиска. Google умеет обрабатывать JavaScript, но прямо отмечает, что такие сайты сложнее с точки зрения SEO и требуют соблюдения обычных JavaScript SEO-практик.

Если нет уверенности, что страница корректно отдается ботам, можно быстро проверить это через наши бесплатные инструменты — в частности, проверку сайта от CompanionAI. Она помогает увидеть базовые технические проблемы: доступность страниц, индексацию и очевидные ошибки, которые мешают поисковым системам и AI-ботам корректно считывать контент.

Здесь не нужен отдельный GEO-ритуал. Если робот получает пустую страницу или ошибку сервера, сначала чинят это.

Приоритет: критично.

Проверьте, можно ли обнаружить правильную страницу

Система должна не только открыть URL, но и найти именно тот источник, который вы считаете основным.

Что проверить:

• индексируются ли важные страницы;
• правильно ли настроен canonical;
• нет ли множества дублей;
• доступны ли страницы через внутренние ссылки;
• присутствуют ли нужные URL в логичной структуре сайта.
• Google отдельно рекомендует для AI-функций делать контент легко обнаруживаемым через внутренние ссылки и сокращать ненужные дубли.
  Подробно разбирать canonical, sitemap и индексирование здесь нет смысла: в блоге CompanionAI уже есть материалы «Технический аудит сайта: что можно проверить автоматически, а где нужен специалист» и «Как проверить страницу сайта на SEO: пошаговый чек-лист».
  После этого техническую часть можно заканчивать.
  Дальше начинается то, ради чего GEO-аудит имеет смысл выделять отдельно.

Проверьте, однозначно ли описаны компания, товары и услуги

Откройте страницу и попробуйте без догадок ответить:

• кому принадлежит сайт;
• чем занимается компания;
• что именно она предлагает;
• для кого предназначена услуга;
• где работает бизнес;
• кто автор материала.

Проверка сущностей

Например, фраза: «Компания Альфа предлагает современные решения для бизнеса» почти ничего не сообщает.
Вариант:

«Компания Альфа внедряет Bitrix24 для производственных компаний Екатеринбурга и Свердловской области» уже связывает четыре сущности: компанию, услугу, аудиторию и географию.

Не обязательно превращать каждую страницу в регистрационную карточку предприятия. Нужна понятная архитектура, где компания связана со своими товарами, услугами, авторами и другими материалами сайта.
Для разных страниц проверка выглядит по-разному:

Для разных страниц проверка выглядит по-разному: для страницы «О компании» важно понять, кто компания, чем она занимается и где работает; для услуги — что именно делают, кому это подходит, а также условия и ограничения; для товара — название, характеристики, цена и наличие; для статьи — тема, автор, дата и первичные источники; для FAQ — конкретный вопрос и прямой ответ.

Google в руководстве по генеративному поиску отдельно делает акцент на оригинальном, экспертном и некоммодитизированном контенте — то есть на материалах, которые дают собственный опыт или информацию сверх очередного пересказа уже существующих страниц.

Приоритет: критично для основных страниц, желательно для второстепенных.

Google в руководстве по генеративному поиску отдельно делает акцент на оригинальном, экспертном и некоммодитизированном контенте — то есть на материалах, которые дают собственный опыт или информацию сверх очередного пересказа уже существующих страниц. (Google for Developers)

Приоритет: критично для основных страниц, желательно для второстепенных.

Проверьте, можно ли извлечь конкретный ответ

Это центральная часть GEO-аудита.

Страница может содержать пять тысяч слов и всё равно плохо отвечать на вопросы.

Тест страницы

Возьмём типичную фразу: «Мы предлагаем комплексные решения, индивидуальный подход и выгодные условия».
Что из неё можно узнать? Практически ничего.
Сравним: «Разрабатываем корпоративные сайты и интернет-магазины. Стоимость зависит от количества шаблонов страниц, объёма каталога и необходимых интеграций».
Во втором варианте уже можно извлечь конкретные сведения.
Для страницы услуги достаточно провести простой тест.

Задайте пять вопросов:

1. Что продаётся?
2. Кому это подходит?
3. Сколько стоит или от чего зависит цена?
4. Каковы сроки или условия?
5. Какие есть ограничения?

Теперь попробуйте ответить, используя только факты со страницы.
Если ответы приходится додумывать — страницу стоит доработать.

Цена

Если есть фиксированная цена, её лучше указывать там, где это уместно.
Если точной цены нет, полезнее написать, от чего она зависит:

• объёма работ;
• количества пользователей;
• числа интеграций;
• размера каталога;
• тарифа;
• выбранных опций.

Фраза «стоимость рассчитывается индивидуально» формально отвечает на вопрос. Практически — не очень.

Сроки и условия

То же касается сроков.
«Быстро» — не срок.
«От 10 рабочих дней после получения документов» — уже информация.

Ограничения

Хороший источник объясняет не только, когда решение работает, но и когда оно не подходит.
Ограничения, исключения и условия применения делают информацию точнее и уменьшают пространство для неверной интерпретации.

Актуальность

Особенно внимательно проверяйте:

• цены и тарифы;
• законодательство;
• версии программ;
• API;
• обзоры нейросетей;
• статистику;
• сравнительные статьи.

Устаревшая конкретная цифра выглядит намного убедительнее обычной воды. В этом и проблема.
Приоритет: критично.

Проверьте данные на противоречия

Допустим, карточка товара показывает: 12 900 ₽.

В Product Schema: 11 900 ₽.

В фиде: 13 500 ₽.

Здесь не нужен новый GEO-инструмент. Сначала нужно понять, какая цена настоящая.

Google требует, чтобы structured data соответствовали видимому содержимому страницы. Это правило действует и в контексте AI-функций Search.

Проверяйте:

• Согласуйте источники данных
• Для интернет-магазина лучше, когда цена, остатки и характеристики не редактируются независимо в CMS, микроразметке и фиде. Все каналы должны получать данные из одного источника истины.
  Иначе проблема будет возвращаться после каждого обновления.

Приоритет: критично.

Проверьте микроразметку и её соответствие странице

Только теперь имеет смысл разбираться со Schema.org.

Микроразметка помогает явно описывать данные в машинном формате, но сначала сами данные должны быть правильными.

Что проверить
Для разных проектов могут быть полезны:

1. Organization;
2. Article;
3. Product;
4. BreadcrumbList;
5. другие типы, соответствующие реальному содержимому страницы.

Проверить нужно три вещи:

• выбран ли подходящий тип;
• совпадают ли данные с видимым содержимым;
• нет ли технических ошибок в разметке.
• При этом специальной Schema.org для AI Overviews или AI Mode Google не требует. Более того, Google прямо пишет, что отдельный AI-маркап для появления в этих функциях не нужен. (Google for Developers)
  Поэтому Schema — полезный слой машинного описания, а не кнопка «добавить сайт в нейросети».

Приоритет: желательно. Противоречащая странице разметка — уже критичная ошибка.

Проверьте AI-ботов и дополнительные файлы

Теперь можно переходить к специфическим для AI-систем настройкам.

Для ChatGPT Search OpenAI рекомендует не блокировать OAI-SearchBot, если владелец хочет, чтобы контент сайта мог обнаруживаться, цитироваться и использоваться в поисковых summaries и snippets. OpenAI также указывает, что переходы из ChatGPT можно отслеживать обычной веб-аналитикой. (OpenAI Help Center)

Это не гарантия появления в ответе. Это просто отсутствие искусственной блокировки.

А что с llms.txt - Если файл уже есть, проверить его полезно:

• открывается ли он;
• нет ли битых ссылок;
• ведёт ли на актуальные страницы;
• соответствует ли реальной структуре сайта.

Но отсутствие llms.txt не стоит записывать в красную зону аудита.
Google в июльском руководстве 2026 года идёт ещё дальше: для generative AI search компания прямо советует не переоценивать лишние AI-файлы вроде llms.txt и концентрироваться прежде всего на SEO-базе и ценности контента.
В CompanionAI уже есть отдельный материал «llms.txt: что это за файл, как он работает и нужен ли вашему сайту», поэтому здесь достаточно самой проверки.
Приоритет: OAI-SearchBot и аналогичные правила — желательно, если система важна бизнесу. llms.txt — экспериментально.

Сделайте контрольный замер видимости

После аудита нужно сохранить исходное состояние.

Контрольные запросы

Соберите 10–20 запросов:

• брендовых;
• продуктовых;
• категорийных;
• проблемных;
• сравнительных;
• информационных.

Для каждого зафиксируйте:

• упоминается ли компания;
• правильно ли описан продукт;
• используются ли актуальные факты;
• есть ли ссылка;
• нет ли очевидной ошибки.

Не делайте вывод по одному запросу. Генеративные ответы и наборы ссылок могут меняться: Google прямо отмечает, что разные модели и техники могут давать разные ответы и источники.
Для Google появился ещё один вариант измерения: в июне 2026 года компания начала тестировать отдельные отчёты Search Generative AI в Search Console с показами, страницами, странами, устройствами и динамикой видимости. Пока отчёт разворачивается только для части сайтов, поэтому его наличие нужно проверять в конкретном аккаунте Search Console. (Google for Developers)
Подробный мониторинг упоминаний и цитирования лучше вынести в отдельную задачу. GEO-аудит должен закончиться понятным списком ошибок, а не вечным наблюдением за двадцатью чатами.