Реставрация старых фотографий с помощью ИИ: как сохранить лица и аккуратно добавить цвет

Для семейного или архивного снимка такой результат уже нельзя считать удачной реставрацией.

Главное правило здесь другое:

ИИ должен восстанавливать только то, что достаточно хорошо подтверждается исходной фотографией.

Если информации на снимке больше нет, модель может создать правдоподобную замену. Но правдоподобная деталь не становится от этого достоверной.

Почему ИИ меняет старые фотографии при реставрации

Генеративная модель не просто «стирает» царапину, оставляя всё остальное без изменений. Если часть изображения повреждена, ей приходится решить, что должно находиться на этом месте.

На однотонном фоне задача сравнительно простая: можно продолжить существующую фактуру.

Но если та же царапина перекрывает глаз человека, возникает неопределённость. Модель может дорисовать глаз на основании сохранившейся части лица и своих представлений о том, как обычно выглядят человеческие лица.

Результат может быть очень убедительным, но при этом изменить форму века, направление взгляда, естественную асимметрию или возраст человека.

При слишком свободной инструкции ИИ также может:

• разгладить морщины и кожу;
• сделать лицо симметричнее;
• изменить причёску;
• повысить резкость глаз;
• дорисовать одежду;
• придать снимку современный цифровой вид.

Для обычной обработки изображения это может восприниматься как улучшение. Для архивной фотографии — уже лишнее вмешательство.

Что можно исправлять, а что нельзя додумывать

Полезно разделять физические дефекты фотографии и утраченную информацию самой сцены.

На нашей условной фотографии царапина на стене и царапина через глаз выглядят как один тип физического повреждения. Но для ИИ это разные задачи.

В первом случае нужно восстановить предсказуемый фон. Во втором — недостающую часть конкретного человека.

Если исходник не содержит достаточно информации, ИИ может её придумать, но не может подтвердить, что восстановил правильно.

Генератор промта для реставрации и колоризации

Генератор собирает готовый текст промта, который можно скопировать и использовать вместе с фотографией.

Критические ограничения должны добавляться автоматически и не отключаться пользователем: сохранение лиц, композиции, перспективы, освещения и существующих объектов, а также запрет на бьюти-ретушь и свободное дорисовывание деталей.

В режиме «Реставрация» пользователь указывает особенности снимка: виды повреждений, одиночное или групповое фото, повреждены ли лица, насколько консервативной должна быть обработка и нужно ли сохранить исходную мягкость и зерно.

В режиме «Колоризация» можно добавить примерное десятилетие, страну или регион, тип сцены и известные исторические сведения. Если цвет какой-то детали действительно известен — например, по другой фотографии, — его тоже можно указать как подтверждённый контекст.

Задача генератора не сделать модель безошибочной, а уменьшить количество решений, которые ИИ принимает самостоятельно.

Как восстановить старое фото и не изменить лица

Команды «сохрани лицо» недостаточно.

Для архивной фотографии лучше явно зафиксировать:

форму и пропорции лица, возраст, выражение, взгляд, положение головы, естественную асимметрию, морщины, особенности кожи, причёску, позу и пропорции тела.

Для групповой фотографии эти ограничения должны относиться ко всем людям, а не только к самому крупному или центральному лицу.

Такой набор ограничений можно назвать Identity Lock — жёсткой фиксацией личности.

Что делать, если часть лица повреждена

Вернёмся к царапине через глаз и щёку.

Если форма глаза и щеки всё ещё читается по сохранившимся участкам, ИИ может аккуратно восстановить повреждение.

Если информации недостаточно, безопаснее сохранить некоторую неопределённость, чем требовать идеально дорисованную черту лица.

Для архивного снимка «выглядит очень похоже» и «так действительно выглядел человек» — разные утверждения.

Промт для реставрации старого фото

Базовый вариант Museum Photo Conservator:

TASK:
Conservatively restore this black-and-white archival photograph.
Keep the image black and white. Do not colorize it.

IDENTITY LOCK — HIGHEST PRIORITY:

Preserve the exact facial and bone structures, proportions, age,
expression, gaze, head angle, natural asymmetries, wrinkles,
skin characteristics, hairstyle, pose and body proportions
of every person.

Do not beautify, idealize, symmetrize, rejuvenate,
reinterpret or smooth faces.

If facial information is missing or damaged, restore only details
strongly supported by visible evidence in the original photograph.

When information is ambiguous, preserving damage or uncertainty
is preferable to inventing facial features.

RESTORATION:

Remove only physical and scanning defects such as dust, scratches,
stains, creases, fading, scanning artifacts and compression artifacts.

Repair damaged non-facial areas conservatively.

Recover only details supported by the visible source.

Preserve original tonal values, lighting, shadows, softness,
natural texture and authentic photographic characteristics.

DO NOT:

Do not reconstruct the photograph as a new image.

Do not add unsupported objects, textures, facial features,
clothing or background details.

Do not alter clothing, hair, accessories, posture,
architecture, furniture or other original elements.

Do not change composition, framing, perspective,
camera position or spatial relationships.

Do not crop or extend the photograph.

Do not apply modern lens characteristics, HDR, cinematic lighting,
sharpening halos, synthetic microdetail, beauty retouching,
plastic skin or artificial grain.

OUTPUT:

Preserve the exact aspect ratio, framing, composition and geometry.

Keep the result monochrome.

The result should look like the same original photograph
in a better-preserved physical condition,
not like a newly generated photograph.

У промта три уровня защиты: что нужно сохранить, какие повреждения разрешено исправлять и что модели запрещено реконструировать.

Большое количество ограничений здесь не случайность. В обычной генерации мы описываем, что хотим создать. При реставрации задача во многом обратная — не позволить модели изменить лишнее.

Как понять, что реставрация получилась удачной

Главный критерий — не резкость.

Хорошая реставрация убирает или уменьшает физические дефекты, но сохраняет людей, одежду, фон, композицию, освещение и характер исходной фотографии.

Слишком детализированный результат даже может быть тревожным признаком: часть новых мелких деталей могла появиться не из оригинала, а из генерации.

Успешная реставрация — это минимум изменений при устранении физических повреждений.

Как проверить, что ИИ не изменил оригинал

После обработки сначала сравните людей.

Проверьте:

• форму лица и возраст;
• выражение и взгляд;
• причёску;
• позу;
• одежду;
• относительные размеры людей.

Затем сравните фон, предметы, кадрирование, перспективу, освещение и резкость.

На нашем учебном примере недостаточно увидеть, что царапина исчезла. Нужно отдельно проверить глаз, щёку и выражение человека до и после обработки.

Если лицо изменилось, лучше не пытаться следующей генерацией «вернуть его обратно». Вернитесь к исходнику, уменьшите объём вмешательства и повторите реставрацию с более строгими ограничениями.

Почему колоризация — это предположение, а не восстановление цвета

Чёрно-белая фотография обычно не позволяет однозначно определить первоначальный цвет объекта.

Например, пиджак человека на нашем условном снимке выглядит тёмно-серым. Но это не доказывает, что в действительности он был синим, коричневым, зелёным или каким-то другим.

Разные цвета могут давать очень похожую яркость на чёрно-белом снимке.

Поэтому ИИ не извлекает спрятанные в фотографии цвета. Он строит вероятную реконструкцию.

Для выбора более правдоподобного варианта можно учитывать:

• эпоху;
• страну или регион;
• одежду и ткани;
• материалы;
• архитектуру;
• мебель;
• растительность;
• назначение предметов;
• тональные отношения фотографии.

Но контекст не превращает предположение в факт.

Поэтому действует то же правило: чем меньше оснований для определённого цвета, тем сдержаннее должна быть интерпретация.

Промт для колоризации старого фото

После проверки восстановленной чёрно-белой версии можно перейти к Museum Photo Colorizer:

TASK:

Colorize this already-restored black-and-white archival photograph
using conservative historical estimation.

Treat the input image as structurally final.

Add plausible color and change nothing else.

IDENTITY AND STRUCTURE LOCK — HIGHEST PRIORITY:

Preserve every person exactly.

Preserve facial features, proportions, expression, gaze, age,
skin characteristics, hair, pose and body proportions.

Do not reshape, regenerate, smooth, beautify,
sharpen or enhance faces.

Preserve all objects, clothing, architecture, background elements,
textures and spatial relationships.

Only add color.

COLOR ESTIMATION:

Assume that the exact original colors are unknown
unless strongly supported by contextual evidence.

Choose the most probable historically plausible colors,
not the most attractive colors.

Use available evidence such as period, geography, materials,
fabrics, vegetation, architecture, objects and tonal relationships.

Preserve the luminance relationships of the original photograph.

Use low to moderate saturation.

When uncertain, prefer muted, neutral and period-plausible colors.

Keep repeated materials and objects chromatically coherent.

SKIN:

Use restrained natural skin tones that follow
the original lighting and luminance.

Preserve skin texture, shadows and asymmetry.

Do not beautify.

LIGHT:

Preserve the original lighting exactly.

Do not relight the scene.

DO NOT:

Do not perform additional restoration or reconstruction.

Do not change geometry, composition, framing,
perspective or crop.

Do not add or remove objects.

Do not use cinematic grading, teal-and-orange grading,
HDR, modern digital colors, oversaturation, lens effects,
artificial depth of field, artificial sharpening,
new grain or synthetic detail.

OUTPUT:

Preserve the exact aspect ratio, framing, composition,
geometry, detail, texture and luminance structure.

Add restrained, historically plausible color.

When several color interpretations are possible,
choose the least speculative option.

Ключевая инструкция здесь — Treat the input image as structurally final.

На этапе колоризации реставрация уже закончена. Модель не должна заново исправлять лицо, одежду, фон, резкость или свет. Задача — добавить цвет и больше ничего.

Как работать со старой фотографией по этапам

1. Шаг 1 Найдите максимально качественный исходник и сохраните его отдельно.
2. Шаг 2 В генераторе выберите режим «Реставрация» и укажите реальные повреждения.
3. Шаг 3 Выполните консервативную реставрацию.
4. Шаг 4 Сравните результат с оригиналом, особенно лица.
5. Шаг 5 Если результат принят, сохраните отдельную чёрно-белую версию.
6. Шаг 6 При необходимости переключите генератор на «Колоризация» и добавьте известный исторический контекст.
7. Шаг 7 Проверьте цветную версию и храните все три файла: оригинал, реставрацию и колоризацию.

Универсальный промт не может одинаково хорошо учитывать и почти целый портрет, и фотографию с серьёзно повреждёнными лицами. Поэтому генератор нужен не для того, чтобы сделать инструкцию длиннее, а чтобы адаптировать её к состоянию конкретного снимка.