Связка с отдельным Таможенным AI-аудитором позволяет пройти путь от характеристик товара до предварительной оценки таможенных платежей и юнит-экономики ещё до ввоза партии.

Определять код ТН ВЭД с помощью ИИ можно по характеристикам товара, но одного ответа языковой модели для этого недостаточно. В нашей реализации AI-гипотеза дополнительно проверяется по официальным документам, актуальным справочным данным и практике декларирования.

Задача: автоматизировать первичное определение кода ТН ВЭД

При классификации товара недостаточно знать только его название. На выбор кода могут влиять назначение, материал, состав, способ обработки, технические характеристики, комплектация и другие признаки.

Нужно было автоматизировать первичный анализ: собрать необходимые данные, определить наиболее вероятный код, проверить его по дополнительным источникам и подготовить результат для специалиста.

При этом система не должна была заменять декларанта или выдавать уверенный ответ там, где исходных данных недостаточно.

Почему сделали форму, а не AI-чат

Для определения ТН ВЭД свободный чат оказался не самым рациональным интерфейсом.

Такой подход позволил:

• стандартизировать входные данные;
• снизить количество дополнительных запросов;
• уменьшить расход токенов;
• снизить себестоимость анализа;
• повысить стабильность результата.

Пользователь может не указать критичную характеристику, после чего системе приходится запрашивать дополнительные сведения и повторно обращаться к модели. Это увеличивает количество запросов, расход токенов и стоимость обработки.

Поэтому сделали структурированную форму, которая сразу собирает необходимые признаки товара.

Что получает пользователь

Результат — не просто строка с кодом ТН ВЭД.

В отчёте система может указать:

• наиболее вероятный код;
• товарную группу;
• обоснование классификации;
• альтернативные варианты;
• характеристики, от которых зависит результат;
• условия, при которых код может измениться;
• данные для дальнейшего таможенного анализа.

Как система оценивает точность результата

Для нас было важно, чтобы AI не пытался любой ценой сформировать однозначный ответ.

Если исходных характеристик недостаточно, система прямо сообщает об этом, указывает, какие данные необходимо уточнить, и объясняет, при каких условиях товар может относиться к другому коду.

Так декларант получает не только предполагаемый результат, но и понимает уровень неопределённости и причины возможной альтернативной классификации.

AI готовит результат — декларант принимает решение

Система не создавалась как замена специалисту по таможенному оформлению.

AI выполняет значительную часть предварительной работы: анализирует сведения о товаре, формирует гипотезу, проверяет её по нескольким источникам и готовит аргументированный результат.

Декларант получает уже подготовленные данные и концентрируется на проверке и окончательном согласовании кода.

Такой подход сокращает объём ручного поиска, ускоряет обработку товарных позиций и повышает производительность специалиста, сохраняя экспертный контроль.

Таможенный AI-аудитор

Определение кода стало только первым этапом автоматизации.

После получения вероятного кода его можно передать во второй инструмент — Таможенный AI-аудитор.

На основе кода ТН ВЭД, страны происхождения и стоимости партии система помогает предварительно определить:

• таможенную пошлину;
• НДС;
• итоговые платежи;
• необходимые документы;
• ограничения и риски, которые стоит учитывать при ввозе.

Получается последовательный процесс:

характеристики товара → код ТН ВЭД → таможенный анализ → платежи, документы и риски

Оценка юнит-экономики до ввоза товара

Связка двух AI-инструментов позволяет использовать систему ещё до начала полноценного таможенного оформления.

Компания может предварительно определить вероятный код товара, оценить связанные с ним платежи и понять, как они повлияют на итоговую себестоимость импортируемой позиции.

Это даёт возможность оценить юнит-экономику до закупки партии и принять решение до того, как средства вложены в товар, логистику и оформление.